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央视春晚登场，绿媒又数上了：苏有朋、陈立农……5名台湾艺人登台******

　　【环球网综合报道 记者赵友平】除夕夜，央视总台春节联欢晚会晚8时登场，有哪些台湾艺人登上央视春晚舞台？岛内绿媒数上了。“三立新闻网”、《自由时报》均注意到，今年央视春晚名单中有5名台湾艺人登台，往年经常受邀登上春晚的萧敬腾、欧阳娜娜等，不在演出名单中。

　　21日、22日，岛内绿媒《自由时报》、“三立新闻网”先后刊发报道声称，“央视春晚5台湾人登台，演出名单竟未见萧敬腾、欧阳娜娜……”

　　《自由时报》称，根据大陆媒体报道，从央视公布的春晚演出名单可见有5名特别被标注“中国台湾”的台湾艺人与表演人员，其中较受关注的就是近期重返歌坛，积极参与大陆综艺节目的前“小虎队”成员苏有朋；其他4人分别为艺人陈立农、姜育恒，以及魔术师简纶廷与音乐剧演员赖多俐。

　　报道称，今年的春晚主题为“欣欣向荣的新时代中国，日新月异的更美好生活”，由苏有朋、成龙、赵丽颖、秦岚、白宇等人担纲开场演唱《花开种花家》。表演方面除了歌唱外，还包括相声、魔术、武术、民俗表演、舞蹈等综合内容。

　　此外，“三立新闻网”称，根据央视公开的春晚表演名单，由谭维维演唱的歌曲《百鸟归巢》则找台艺大毕业的硕士生赖多俐带头表演。魔术师简纶廷则是指导了岳云鹏、孙越的相声表演。

　　“三立新闻网”称，来自台湾的还有曾在大陆组成男团出道的陈立农，他与成龙、蒋依依等人合唱歌曲《青春向太阳》。而苏有朋除了开场曲外，也和曾在台湾出道64岁男歌手姜育恒共同演唱《跟往事干了好几杯》。报道称，姜育恒过去被封为“忧郁王子”，专辑《一个人》曾获得第3届金曲“年度专辑奖”，目前定居在马来西亚，“许久未露面又突然登上春晚也让粉丝相当惊讶”。

　　报道还声称，而过去几年经常登上春晚的萧敬腾、欧阳娜娜、张韶涵、杨宗纬、杨丞琳、潘玮柏、王心凌、吴建豪未出现在央视春晚名单，“引发外界讨论”。

　　报道提到，据悉萧敬腾现在人正在法国巴黎参加时装秀，今年同样因《披荆斩棘的哥哥2》爆红的吴建豪同样在巴黎参加时装周，而欧阳娜娜过年期间则返台陪伴爸爸，至于王心凌似乎目前在台湾。

　　对于台湾艺人在大陆参与春节演出，国台办发言人朱凤莲曾作出回应。她表示，春节期间，大陆各地举办丰富多彩的春节文艺演出活动，我们欢迎台湾演艺人员参加演出，也期待他们的精彩表现。她表示，春节是中华民族最重要的传统节日。两岸中华儿女共庆佳节，在祥和喜庆的氛围中感受两岸同胞血浓于水的骨肉亲情，感受中华民族大家庭的温馨温暖，是两岸一家亲的生动体现。(环球网)

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）